LangChain基础知识

1. 🦜️🔗LangChain介绍

LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LLM）支持的应用程序的框架。
官方文档：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction
Github：https://github.com/langchain-ai/langchain

🧱 使用 LangChain 可以构建什么？

  • ❓ 用 RAG 回答问题
  • 🧱 提取结构化输出
  • 🤖 聊天机器人
  • ……

2. 💟核心模块

  • Model I/O：标准化各大模型的输入输出，包括输入模板，模型本身和格式化输出
  • Retrieval：检索外部数据，在执行生成步骤是传递给LLM，包括文档加载，切割，Embedding等
  • Chains：链，最重要的模块，链接多个模块协同构建应用
  • Memory：记忆模块，构建历史信息，维护有关实体及其关系的信息
  • Agents：调用外部工具，真正能够实现人工智能的落地方案
  • Callbacks：回调系统，允许连接到LLM应用程序的各个阶段，用于日志记录，监控，流传输和其它任务

3. 🧰LangChain安装

官方安装文档：https://python.langchain.com/docs/get_started/installation
pip install langchain
验证是否安装成功

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import langchain
print(langchain.__version__)