DB-GPT问题记录

问题：安装社区DBGPTS报错：”DB-GPT”社区PermissionError(13, ‘另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。’)
解决：pip install poetry

问题：保存flow流程报错：

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dbgpt.serve.core.schemas[10072] ERROR common_exception_handler catch Exception: success=False err_code='E0003' err_msg="Unable to 
generate pydantic-core schema for <class 'dbgpt.core.awel.dag.base.DAG'>. Set `arbitrary_types_allowed=True` in the model_config to ignore this error or implement 
`__get_pydantic_core_schema__` on your type to fully support it.\n\nIf you got this error by calling handler(<some type>) within `__get_pydantic_core_schema__` the
n you likely need to call `handler.generate_schema(<some type>)` since we do not call `__get_pydantic_core_schema__` on `<some type>` otherwise to avoid infinite r
ecursion.\n\nFor further information visit https://errors.pydantic.dev/2.7/u/schema-for-unknown-type" data=None

解决：pip install fastapi==0.111.0

问题：安装社区RAG聊天报错[SERVER_ERROR]No module named ‘langchain’
解决：pip install langchain，pip install langchain-community

问题：导入0.6.1 dbgpt,提示缺包
解决，降低版本到0.5.10

问题：0.6.1版本的tool有bug，只有baidu_search生效，其它都不行，看了下代码，是因为在build_resource的version参数没传，导致只获取第一个注册的tool，
解决：agent_operator.py 的get_agent方法加个, version=”v1”
resource = get_resource_manager().build_resource(self.awel_agent.resources, version=”v1”)

问题：打印一堆没用的流式输出日志
解决：注释掉output_parser.py打印代码print(“un_stream ai response:”, ai_response)

问题：AWEL绑定多了资源时，无法正常运行，只能一个生效
是因为保存的时候，前端传递参数的时候，并没有把列表传给后端，这个可以用导入手动编辑改成列表的方式，再导入到AWEL流程里，再保存，但是在flow_factory.py中的def build(self, flow_panel: FlowPanel) -> DAG:方法，

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for i, param in enumerate(target_node.data.parameters):  
    if i == target_order:  
        if param.category != "resource":  
            err_msg = (  
                f"Unable to connect resource to resource, "  
                f"target_order: {target_order}, parameter name: "  
                f"{param.name}, param category: {param.category}"  
            )  
            logger.warning(err_msg)  
            raise ValueError(err_msg)  
        param.value = source_key  
        has_matched = True

param.value = source_key 把值给改回去了
可以把这个代码给注释掉，但是后面再保存的时候，还是会解析报错
想到一种更简单的方式，在绑定方法时候，方法名用逗号隔开，然后解析的时候，自己再循环处理下

在manage.py的build_resource方法里，修改

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# 根据resource.value字符串中的,分割，获取多个资源  
for item in resource.value.split(","):  
    resource_inst = self.build_resource_by_type(  
        resource.type, AgentResource(type=resource.type, value=item), version=version  
    )  
    dependencies.append(resource_inst)  
# resource_inst = self.build_resource_by_type(  
#     resource.type, resource, version=version  
# )  
# dependencies.append(resource_inst)